오늘날의 교육 현장은 데이터를 중심으로 재편되고 있습니다. 온라인 학습 플랫폼은 학생들의 학습 기록을 실시간으로 수집하고, 인공지능 알고리즘은 이를 분석해 개인 맞춤형 학습 경로를 제시합니다. 시험 점수, 문제 풀이 시간, 정답률, 복습 패턴 등 모든 학습 활동이 데이터화되며 학생들은 점점 더 데이터 기반 학습의 세계로 들어서고 있습니다. 이 과정에서 교사들은 학생의 성취도를 보다 정밀하게 파악할 수 있고, 학부모는 자녀의 학습 과정을 투명하게 확인할 수 있다는 장점을 얻습니다.그러나 우리는 간과해서는 안 되는 중요한 문제를 마주하고 있습니다. 바로 알고리즘이 때때로 학생을 오해한다는 사실입니다. 데이터는 언제나 불완전하며, 알고리즘은 데이터를 바탕으로만 판단하기 때문에 학습자의 진짜 역량이나 잠재력, ..
